故障诊断技术可根据不同的诊断对象、要求、设备人员、时间、地点等具体情况，采取不同的诊断策略及实施措施，其基本诊断过程如图1所示。另外，按照故障诊断的精细程度可分为简易诊断和梢密诊断。综合运用简易诊断和精密诊断，对设备状态及故障做出合理判断，从而为进一步的治理决策提供依据。

通风机是旋的机械，通用的旋转机械故障诊断技术也都适用于普惠风机。通风机的故障主要有喘振，轴温过高、轴承磨损、失效、主轴故障、润滑油缺少、叶片产生裂纹、叶片撕裂、焊缝开裂、支杆折断、基础松动以及电源的欠压、过流及断路器的故障等。这些故障都会使风机自身产生不同的症状，严重地危及着通风机的安全运行。但是，不同型号和结构的风机，其状态监测与故障诊断的方法也有所不同。总的思路是对一般作用的通风机可采用点检制度，用便携式测振和测声工具或用数据采集系统进行巡检.发现故障征兆后再重点监视和精确诊断。对于具有重要作用的通风机，则采用适时的在线监测和故障诊断系统。在通风机的故障监测与诊断的过程中，其工作系统及传感器的布置如图2所示。

近些年，状态监测与故障诊断在矿井主通风机在线监测监控方面也有一定的应用，如煤科总院重庆分院研制的FJZ型矿井主通风机在线监测与故障诊断仪，可对通风机的振动烈度、轴心轨迹、轴温、风量、负压、电流电压等多种参数进行实时监测，对常见的主要机械故障进行动诊断，在和全矿监测主系统联网后，还能及B寸将通风机运行状况信息送至地面中心站，为及时对风机进行维护提供了保障。由于故障诊断系统可以较早地发现故障、预报故障、尽快地找到故障源，这无疑增强了矿井主通风机在线监测监控的功能，并提髙了煤矿的自动化管理水平。但在进行诊断时，受技术条件的限制，油液分析实时处理比较困难，油液分析网络的输入可以人机交换的方式进行。因此，只将其作为辅助的监测手段，不能作为诊断系统的特征参数。实际上，这种处理是可行的，因为油液分析只涉及磨损故障，这种故障一定程度上可被油温监测所代替，油液分析的优点是可对故障记位。该系统采用11个振动传感器、4个温度传感器及两个噪声传感器，还有对九州风机的风量风压及运行功率等的参数监测仪器。

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